Em um negócio, a tomada de decisão estratégica é muito importante para para melhorar os resultados, porém se isso for feito tendo como base a análise dos dados tudo ficará mais assertivo e trará melhores resultados.
Ao tomar decisões, escolhas devem ser feitas e essas irão influenciar em curto, médio e longo prazo vários setores de uma empresa, por isso é fundamental saber em que se basear para agir.
Entretanto, a tomada de decisões estratégica atinge um outro patamar quando feita tendo como base a análise de dados, pois ela disponibiliza informações de valor para que os líderes possam identificar oportunidades de negócios e crescimento, entender o mercado e se antecipar às tendências e aos problemas.
Algumas vantagens da tomada de decisão baseada em dados
- Trabalhar com metas e objetivos: definem a jornada da empresa, trazendo direcionamento e foco.
- Obter vantagem competitiva: em ambientes desafiadores consegue colocar a empresa à frente dos concorrentes.
- Buscar a resiliência: decisões assertivas ajudam a empresa a superar desafios e se adaptar às mudanças.
- Potencializar recursos: aumenta o retorno dos investimentos financeiros.
- Crescer: expandir e diversificar aumentam o valor da marca.
- Engajar: envolver os colaboradores nas decisões é parte do sucesso.
- Diminuir riscos: ao traçar diferentes cenários e antecipar os problemas protege a empresa.
De acordo com a MCKINSEY, empresas que utilizam análise de dados de forma intensiva são 23 vezes mais propensas a adquirir clientes, seis vezes mais propensas a reter clientes e 19 vezes mais propensas a serem lucrativas. Essa informação deixa clara a importância de conhecer e entender os dados para se ter mais sucesso nos negócios.
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A importância de olhar para os dados
Buscar subsídios para a gestão na análise de dados pode levar a mudanças revolucionárias em uma empresa, podendo impactar no sucesso ou no fracasso de um negócio.
Olhar para os dados ajuda a:
1- Antever oportunidades e mudanças: estudar os dados pode levar a mudanças que podem ajudar a diminuir riscos e otimizar oportunidades.
2- Reconhecer padrões e tendências: analisar os dados ajuda a identificar mudanças, comportamento do mercado, padrões e tendências e isso ajuda a criar estratégias para que a empresa se adeque ao que o mercado exige.
3- Segmentar o mercado: estudar os dados possibilita que a empresa personalize as estratégias de atuação seja, por exemplo, no marketing ou no setor de vendas, possibilitando a criação de campanhas de marketing exclusivas para um determinado perfil de cliente.
4- Melhorar processos: olhar os dados com atenção ajuda a distribuir melhor os recursos de acordo com o que faz sentido para a empresa naquele momento com o objetivo de melhorar e corrigir processos.
5- Monitorar e avaliar a performance: entender os dados, buscando compreender as métricas e indicadores auxilia no monitoramento das diversas áreas do negócio. Dessa forma, pontos fortes e fracos da empresa são identificados e podem ser avaliados para que as melhorias possam ser implementadas nos setores necessários.
Ferramentas e tecnologias para a análise de dados
É importante que as empresas conheçam e tenham acesso às ferramentas disponíveis no mercado para ajudá-las na análise de dados e na tomada de decisões, pois na era tecnológica em que vivemos muitas são as opções para facilitar essa tarefa e elas possuem diferentes aplicações que precisam ser levadas em conta na hora de escolher uma delas.
Alguns exemplos desses recursos que podem lidar com um grande número de dados são:
1- Linguagem de programação: tipos de linguagem de programação como SQL, R e Python são muito usadas porque conseguem trabalhar com grande quantidade de dados, fazendo análise estatísticas complexas.
2- Business Intelligence: plataformas como Qlik Sense, Power BI e Tableau ajudam as empresas a conseguirem trabalhar com os dados de forma mais intuitiva.
3- Inteligência artificial e aprendizado de máquina: com o desenvolvimento da IA e do aprendizado de máquina muitas plataformas e frameworks têm surgido para auxiliar as empresas na análise de dados. Alguns exemplos são Scikit-learn, Alteryx, Dataiku e PyTorch.
4- Big Data: o volume de dados armazenados tem aumentado muito nos últimos tempos, por isso plataformas como Hadoop e Spark ajudam a analisar e trabalhar com grande volume de dados.
É importante que as tomadas de decisões não sejam aleatórias, mas baseadas em dados concretos.
Atualmente, com o grande desenvolvimento da tecnologia, da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina, as empresas não podem ficar de fora desse avanços e precisam compreender que as ferramentas tecnológicas disponíveis no mercado devem ser usadas em prol da manutenção e do desenvolvimento do negócio.
É importante lembrar que dados isolados só terão valor se analisados e entendidos para que as tomadas de decisões possam ser mais assertivas e feitas com maior segurança para obterem bons resultados.
Em resumo, a tomada de decisões estratégicas é um processo fundamental para garantir a sobrevivência, o crescimento e o sucesso de uma empresa no longo prazo. Entretanto, para obter sucesso é necessário utilizar as ferramentas tecnológicas adequadas, entre tantas disponíveis no mercado para obter os dados que levem aos melhores resultados para garantir uma gestão estratégica eficiente.
